BIGWATCHER 모델링하기

BIGWATCHER

BIGWATCHER 모델링하기

※ 목적과 데이터에 따라 모델링 설계 및 결과가 달라질 수 있습니다.


BIGWATCHER Design Tool을 이용해 프로젝트를 모델링하는 방법을 소개합니다.

소개해드리는 사례는 운동화와 셔츠 같은 의복 이미지를 분류하기 위한 신경망 모델에 대한 것입니다.




1. BIGWATCHER Design Tool을 실행한다.

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2. 왼쪽 Toolbox에서 사용하고자 하는 레이어(Reshape Layer)를 선택 후 드래그로 디자인창에 추가한다.

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3. 오른쪽 Setting Board에서 추가한 레이어에 대해 설정한다.

· 레이어 종류에 따라 설정 가능한 항목이 모두 다르기 때문에 레이어 사용 목적에 따라 설정

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4. 왼쪽 Toolbox에서 추가로 연결하고자 하는 레이어(CNN2D Layer)를 선택 후 드래그로 디자인창에 추가한다.

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5. 오른쪽 Setting Board에서 추가한 레이어에 대해 설정한다.

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6. 두 레이어를 연결하기 위해 Toolbar에서 Add Edge를 클릭한다.

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7. Reshape Layer에서 출력되도록 하단 부분을 클릭한 뒤 유지한다.

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8. 클릭중인 상태에서 CNN2D Layer로 가져간 뒤 마우스에서 손을 뗀다.

· Reshape Layer에서 출력되어 CNN2D Layer로 입력되도록 설정

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9. 이어서 Max Pooling 2D Layer를 추가한 뒤 오른쪽 Setting Board에서 설정한다.

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10. 위 과정을 반복하여 의복 이미지 분류를 위한 신경망 모델을 디자인한다.

· 사용된 모델 : Reshape, CNN2D, Max Pooling 2D, Flatten, DropOut, FC (Layer 명칭 생략)

· 사용한 모델에 대한 상세 설정은 첨부한 pdf 파일 참고

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11. 모델링한 프로젝트를 저장하기 위해 상단 Toolbar에서 저장(Save)를 클릭한다.

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12. 저장하고자 하는 폴더 위치와 파일명을 설정한 뒤 저장한다. (기본 확장자 : .xides)

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13. 저장에 문제가 없었다면 아래와 같이 성공적으로 저장되었다는 메시지창이 등장한다.

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14. 저장한 디자인 파일을 추후 BIGWATCHER Training Tool에서 활용할 예정이다.



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