BIGWATCHER PdM Tool을 이용해 모델링 및 학습을 거친 BIGWATCHER 결과물들을 운영하는 방법을 소개합니다.

1. BIGWATCHER PdM Simulation Server 실행하기

1) BIGWATCHER 설치 폴더로 이동하여 Xisom.BW.PdM.SimulationServer.exe를 찾아 실행한다.

· 기본 설치 경로 : C:\Xisom\BigWatcher

· 해당 프로그램은 PdM 데모 실행 중 가상 데이터를 만들어주는 도구이다. 만약, 실제 데이터를 가져오는 가져올 수 있다면 해당 과정은 생략한다.

2) 시뮬레이션 서버 프로그램의 Server Endpoint URLs은 PdM Client와 연결할 때 사용할 예정이다.

2. BIGWATCHER Predictive Maintenance Tool 설정 및 운영하기

1) BIGWATCHER PdM Tool을 실행한다.

2) PdM Tool 왼쪽 설정창에 있는 General Setting > Weight’s Path에 학습한 모델(.xitra)을 설정한다.

· 자이솜 포럼 > AI > BIGWATCHER >BIGWATCHER 트레이닝하기 게시글(클릭시 이동)에서 학습한 모델 활용

3) Input Data 항목에서 OPU.UA를 설정한다.

· PdM Simulation Server와 PdM Tool은 OPC UA로 통신하기 때문에 OPC UA로 설정

· OPC UA 방식 외에도 CSV, DB, MQTT 등 사용 가능

4) PdM Simulation Server 프로그램의 Server Endpoint URLs을 분석하여 입력한다.

5) Output Data 항목에서 CSV File을 선택한다.

· Output Data 값을 어떤 방식으로 저장할지 설정

· None(저장안함), CSV File, DB, OPC UA, MQTT 등 다양한 방식 사용 가능

6) Output Data 값을 기록할 폴더 및 파일을 설정한다.

· Append Data 체크선택 시, 데이터가 한줄씩 아래로 쌓이게 됨

7) Model IO Mapping에서 Setting을 클릭한다.

8) IO Setting 창에서 Read Data Interval을 설정 및 확인한다. (기본값 : 1000)

9) Model IO Mapping > Input에서 Model Input마다 Tag Mapping을 모두 설정한다.

· General Setting > Weight’s Path를 설정하면 Model Input List가 자동으로 추가된다.

· 학습한 모델 및 결과 등에 따라 Model Input 항목이 달라질 수 있음

10) Model IO Mapping > Output에서도 마찬가지로 Tag Mapping을 실시한다.

11) 모든 설정을 끝마쳤으면 [RUN]을 클릭하여 PdM을 실행한다.

12) 오른쪽 Graph View와 Statistic Report에서 PdM 운영 상황을 실시간으로 확인할 수 있다.